{"id":11000,"date":"2018-04-10T10:00:05","date_gmt":"2018-04-10T08:00:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.geri.it\/ita\/?p=11000"},"modified":"2020-11-18T10:14:24","modified_gmt":"2020-11-18T09:14:24","slug":"it-e-recupero-crediti","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.geri.it\/ita\/news\/gestione-del-cliente\/it-e-recupero-crediti\/","title":{"rendered":"IT e recupero crediti"},"content":{"rendered":"

IT e recupero crediti: la tecnologia a tutela del risparmio<\/span><\/h3>\n

\u2022 Approfondimenti\/Recupero crediti<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Il settore del recupero crediti necessita, da sempre ma oggi pi\u00f9 che mai, di strumenti innovativi e tecnologici<\/strong>, per monitorare e analizzare, come in qualsiasi area di business, risultati, performance e trend.<\/span><\/p>\n

Il numero di debitori infatti negli ultimi anni \u00e8 cresciuto in modo esponenziale. Questo aumento ha portato il settore ad avere la necessit\u00e0 di individuare e gestire i soggetti morosi attraverso metodi diversificati<\/strong> a seconda delle situazioni, utilizzando come supporto anche le nuove tecnologie.<\/span><\/p>\n

I debitori, infatti, non sono tutti uguali<\/strong> e di conseguenza a situazioni e comportamenti diversi devono corrispondere metodi di identificazione e valutazione diversi<\/strong>, che offrano per ciascuna situazione il miglior rapporto tra costi e benefici. Occorre, in altre parole, dare delle priorit\u00e0 di gestione, diversificare le strategie in base alla probabilit\u00e0 di recupero, adottare approcci operativi diversi a seconda dei casi specifici.<\/span><\/p>\n

\u00c8 da questa esigenza e per raggiungere questi obiettivi che, tra i primi, GERI ha scelto di utilizzare lo scoring nel settore del recupero crediti<\/strong>, per profilare i clienti morosi e definire quindi meglio le migliori strategie di intervento.<\/span><\/p>\n

Ma cosa si intende quando si parla di \u201cscoring<\/strong>\u201d? Si tratta dell\u2019impiego di modelli di previsione delle insolvenze<\/strong> basati su metodologie di carattere statistico. In questo modo si rende possibile una valutazione automatica<\/strong> dei soggetti sottoposti ad analisi. <\/span>Questa valutazione fornisce uno \u201cscore\u201d, cio\u00e8 un numero che classifica le aziende o i privati analizzati in categorie di rischio. Questo strumento, in altre parole, \u00e8 utile per individuare le probabilit\u00e0 di default di un\u2019azienda<\/strong>, oppure per valutare la solidit\u00e0 di un cliente<\/strong> in fase di acquisizione.<\/span><\/p>\n

Attraverso lo scoring \u00e8 inoltre possibile profilare il debitore e valutare la probabilit\u00e0 di recupero del credito<\/strong>. I modelli, estremamente customizzabili, permettono un monitoraggio ed un miglioramento continuo<\/strong> della loro affidabilit\u00e0, perch\u00e9 nel tempo cambiano le condizioni e le variabili da analizzare.<\/span><\/p>\n

Solo con un team interno dedicato a questa area di business \u00e8 possibile garantire analisi e previsioni di qualit\u00e0. Ci\u00f2 rappresenta il vero valore aggiunto di una societ\u00e0 leader come GERI.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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